Viaţă

Intervievatorul pentru jobul tău de vis ar putea fi în curând un robot

Aplic pentru un loc de muncă. Dar procesul de aplicare este unul singur Nu am mai experimentat niciodată.

Nu sunt intervievat de o persoană. În schimb, stau acasă și mă uit fix la laptop. Răspunsurile mele sunt înregistrate video. Și dacă reușesc să obțin acest loc de muncă va fi determinat nu de o ființă umană, ci de o mașină.

ce episod este ruby rose in oitnb

Acesta poate suna ca un episod al lui Charlie BrookerOglinda neagra, dar în doar câțiva ani se așteaptă ca astfel de interviuri virtuale să devină norma. „Evaluările înainte de angajare” algoritmice, așa cum sunt numite, sunt deja o afacere de mai multe miliarde de dolari și este probabil să devină un element fix al deciziilor corporative de angajare. HireVue — compania care îmi conduce interviul — este unul dintre liderii în domeniu. Cu sediul central de-a lungul malurilor râului Iordan în Utah, clienții săi includ șapte sute de companii de top, de la Hilton Hotels la J.P. Morgan la Unilever. Sunt doar unul dintre cei peste 10 milioane de potențiali angajați pe care algoritmii HireVue i-au evaluat deja pe baza unor interviuri video similare.

Așa a funcționat tehnologia lor de inteligență artificială în momentul în care mi-am luat interviul: desfășurarea următoarei frontiere a AI — „IA emoțională” — „citește” candidații la locul de muncă analizându-le lexicul, tonul, cadența și expresiile faciale, ținând cont până la douăzeci și cinci de mii de puncte de date separate. Rezultatele au fost apoi comparate cu cele ale unui candidat „ideal” pentru acest rol.

Faptul că a trebuit să-mi țin ferm trunchiul pe ecran într-o siluetă cu linie punctată pe tot parcursul interviului a însemnat că nu numai că m-am simțit ca o victimă a crimei pe scena crimei, dar nu puteam fi eu autenticul meu.

În practică, asta înseamnă că fiecare respirație pe care am luat-o, fiecare pauză, înălțimea în care îmi ridic sprâncenele, cât de tare mi-am strâns maxilarul, cât de larg mi-am zâmbet, alegerea cuvintelor, cât de tare am vorbit, postura mea, de câte ori Am spus um sau er, accentul meu, chiar și utilizarea prepoziției mele au fost toate înregistrate și introduse într-un algoritm cutie neagră pentru a determina dacă sunt sau nu o angajare potrivită pentru programul de absolvenți Vodafone. Sau, mai degrabă, nu eu, ci „Irina Wertz”, pseudonimul meu sub acoperire.

Evaluările algoritmice înainte de angajare sunt fără îndoială o soluție rentabilă pentru nevoile de angajare la scară. Având în vedere că marile corporații primesc peste o sută de mii de solicitanți în fiecare an, utilizarea acestei tehnologii poate economisi deja mii de ore de muncă. Mai mult, HireVue susține că ratele de retenție și chiar performanța la locul de muncă în rândul angajaților selectați de sistemul lor sunt semnificativ mai mari decât media. Acest lucru poate fi așa, dar experiența mea a procesului a fost mai mult decât puțin alienantă.

În timp ce răspundeam la întrebările la care mă uitam făcând acest lucru în colțul ecranului, experiența mi s-a părut deosebit de performativă, cu rolul neliniștitor al actorului și al publicului.

Faptul că a trebuit să-mi țin ferm trunchiul pe ecran într-o siluetă cu linie punctată pe tot parcursul interviului a însemnat că nu numai că m-am simțit ca o victimă a crimei pe scena crimei, dar nu puteam fi eu autenticul meu. Un anumit grad de neautenticitate este, desigur, inevitabil în toate interviurile de angajare, având în vedere că cineva încearcă să prezinte o versiune elaborată, cea mai bună posibilă a propriei persoane, dar acest lucru a fost diferit. Sunt o persoană expresivă - mă mișc când vorbesc, gesticulez. Blocat în silueta mea, nici nu puteam să fac asta. Și pentru că, în timp ce răspundeam la întrebările pe care mă priveam făcând acest lucru în colțul ecranului, experiența a fost deosebit de performativă, cu rolul neliniștitor al actorului și al publicului.

În partea dreaptă sus a ecranului era un ceas cu numărătoare inversă care a adăugat la natura stresantă a experienței. Mi s-au alocat trei minute pentru a răspunde la fiecare întrebare, dar zburând orb, fără toate indiciile obișnuite pe care le primim de la un intervievator uman - expresii faciale, mișcări ale capului, gesturi, zâmbete, încruntări - nu eram sigur dacă voi merge prea mult timp, sau dacă era de așteptat să folosesc tot timpul. Și nu numai că nu aveam pe cine să întreb, dar fără zâmbete, fără ochi care să se îndrepte spre CV-ul meu, fără limbajul corpului de analizat, nu mi-am putut da seama dacă „intervievatorul” meu auzise suficient un anumit răspuns, mi-a plăcut ce Spuneam, îmi înțelegeam glumele, empatizam cu poveștile mele sau poate doar hotărâsem că nu sunt genul de candidat pe care îl căutau.

Dezbrăcat de umanitatea mea deplină și complexă, a trebuit să impresionez o mașină a cărei funcționare algoritmică de tip cutie neagră nu le-am putut cunoaște niciodată. Pe care dintre „punctele mele de date” s-a concentrat și pe care a avut cea mai mare pondere?

Așa că, pe măsură ce interviul a continuat, m-am simțit din ce în ce mai în derivă, incapabil să-mi dau seama dacă să continui, să încetinesc, să schimb vitezele, să-mi schimb direcția, să-mi schimb stilul, să zâmbesc mai mult, să zâmbesc mai puțin. Probabil candidatul ideal pentru un stagiu de absolvent în resurse umane la Vodafone zâmbește, dar de câte ori și pentru cât timp?

Pentru a fi clar, nu că interacționam cu o mașină în sine care m-a făcut să mă simt atât de înstrăinat. Mai degrabă, dezechilibrul de putere dintre femeie și mașină era atât de tulburător. Dezbrăcat de umanitatea mea deplină și complexă, a trebuit să impresionez o mașină a cărei funcționare algoritmică de tip cutie neagră nu le-am putut cunoaște niciodată. Pe care dintre „punctele mele de date” s-a concentrat și pe care a avut cea mai mare pondere? Vocea mea, intonația mea, limbajul meu corporal sau conținutul a ceea ce spuneam? Ce formulă a folosit pentru a mă evalua? Și a fost corect?

unde a fost filmat filmul superficial

Algoritmul său va fi antrenat pe imagini video ale „angajărilor de succes” anterioare sau existente, ceea ce înseamnă că orice părtinire istorică (conștientă sau inconștientă) în angajare ar fi probabil replicată.

În mod normal, nu ne gândim la singurătate în contextul modului în care o interacțiune cu o mașină ne face să ne simțim. Când am vorbit despre izolarea unei existențe fără contact, accentul meu a fost pe lipsa contactului uman față în față și impactul acestuia. Dar dacă singurătatea poate fi cauzată și de sentimentul de a fi tratat pe nedrept și lipsit de putere de către stat și de către politicieni, la fel poate rezulta și din a fi tratat ca atare de către Big Business și noile tehnologii pe care le implementează.

unde a fost filmat acvamarin

Pentru că atunci când un angajator pune viitorul nostru profesional în mâinile unui algoritm, este greu de crezut că vom fi tratați corect sau că vom avea un recurs semnificativ. În parte, acest lucru se datorează faptului că este foarte contestabil dacă performanța viitoare poate fi de fapt determinată de caracteristici precum expresiile faciale și tonul vocii. Într-adevăr, în noiembrie 2019 Centrul electronic de informații privind confidențialitatea — o organizație renumită de cercetare de interes public din SUA — a depus o plângere oficială împotriva HireVue cu Comisia Federală pentru Comerț din S.U.A., invocând „folosirea de către HireVue a algoritmilor secreti, nedovediți, pentru a evalua „capacitatea cognitivă”, „trăsăturile psihologice”, „inteligența emoțională” și „aptitudinile sociale” ale candidaților la post”. Interesant, de la începutul anului 2020, compania a încetat să mai folosească analiza facială, concluzionand că analiza vizuală are o corelație mai mică cu performanța postului decât alte elemente ale evaluării algoritmice. Cu toate acestea, alte companii continuă să facă acest lucru.

Sortatorul de CV cu inteligență artificială învățase în mod eficient că aplicațiile care includeau numele colegiilor formate exclusiv pentru femei sau chiar cuvântul „femei” („căpitanul echipei de șah feminin”, de exemplu) nu erau calificate.

Mai este și problema părtinirii. Căci, deși HireVue a susținut la acea vreme că metodologia sa scapă de părtinirea umană, este puțin probabil să fie așa. Acest lucru se datorează faptului că algoritmii sunt antrenați pe înregistrări video ale „angajărilor de succes” anterioare sau existente, ceea ce înseamnă că orice părtinire istorică (conștientă sau inconștientă) în angajare ar fi probabil replicată.

Acesta este, de fapt, exact ceea ce s-a întâmplat la Amazon în 2018, când s-a dezvăluit că sortarea de CV cu inteligență artificială a companiei a fost respingând în mod obișnuit CV-urile femeilor , în ciuda faptului că nu i s-a „spus” niciodată sexul solicitanților. De ce? Învățase efectiv singur că aplicațiile care includeau numele colegiilor pentru femei sau chiar cuvântul femei („căpitanul echipei de șah feminin”, de exemplu) nu erau calificate. Acest lucru se datorează faptului că a fost instruit să deducă dacă solicitanții erau „calificați” sau „necalificați” pe baza datelor de zece ani de angajare într-o industrie în care bărbații reprezintă marea majoritate a solicitanților și angajărilor. Inutil să spun că în acea grupă erau foarte puțini căpitani de echipe feminine de șah.

Ajustarea unui algoritm pentru a aborda prejudecățile la fel de evidente precum genul este relativ simplă; într-adevăr, inginerii Amazon au reușit să editeze cu ușurință modelul pentru a nu mai folosi termeni precum cel al femeilor ca motiv de descalificare. Dar provocarea cu învățarea automată este că, chiar dacă sunt luate în considerare cele mai evidente surse de părtinire (și, fără îndoială, sunt, în multe astfel de sisteme), cum rămâne cu punctele de date mai puțin evidente, aparent neutre, despre care s-ar putea să nu le consideri că ar putea fi părtinitoare?

Extras din Secolul singuratic : Cum să restabiliți conexiunea umană într-o lume care se destramă,publicat de Currency, o amprentă a Penguin Random House.

Secolul singuratic de Noreena Hertz Amazon